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高校大数据解决方案
场景化应用
用AI+大数据赋能智慧教育
覆盖个人服务、教学、
管理、就业、科研等五大方向
▲学科大数据
借助大数据管理平台与AI人工智能平台的相关信息化技术，通过互联网数据与校内数据，为高校建立以“学科”为中心的资源库、共享库、关系库等，并通过独特大数据算法模型展示学科数据应用，为高校各相关部门提供战略性的数据分析支持，为学科发展给予全方位支持保障。
▲学工大数据
建立学工主题模型，基于学生校内的成绩、消费、上网等行为轨迹数据，分析学生的在校行为，预警学生异常行为，帮助学校进行学生管理。
▲教学大数据
教学大数据分析通过多维度、多场景收集教师教学行为和学生学习行为数据，从学校、学院、班级三个层面汇总分析。通过教学大数据分析，帮助管理者评估课程和机构，以改善教学决策，预测教学效果；帮助教师反思并改进教学，实施个性化教学，预测教学和学习效果。帮助学生进行自我评估，推动学生自我导向的学习。
▲就业大数据
建立就业主题模型，结合学校就业系统和就业网站数据，形成专业发展和学校就业年度报告，并为学校提供双向就业推荐服务。
▲学生大数据服务报告
通过数据驱动，打造更多基于大数据的智能分析报告，记录学生从入校到离校的大学成长轨迹，提供更有特色的校园大数据服务。
▲高职教学诊改大数据
基于“五纵五横，一平台”架构，构建形成了涵盖决策指挥、质量生成、资源建设、支持服务和监督控制五个纵向系统以及学院、专业、课程、教师、学生五个横向层面，建设一套能够实现信息采集系统、数据治理、数据分析、数据画像、数据监测及预警等功能于一体的诊断与改进数据支撑平台。
高等院校的数量与质量，在一定程度上能够影响一个地区的经济发展，所以但凡经济发达的城市，所拥有的大学数量自然不会太少。广州作为广东省的省会城市，是广东省内大学最多的，拥有83所大学，其中4所985/211院校，香港宝典免费资料大全有幸参与其中三所的信息化建设，分别是中山大学、暨南大学、华南师范大学，其他知名院校的信息化建设，香港宝典免费资料大全也广泛参与其中，包括华南农业大学、广州大学、广东工业大学、南方医科大学、广东财经大学、广州医科大学等。
中山大学
暨南大学
基于大数据管理平台建设的数据综合分析平台能够动态的捕捉到最新的学术成果、科研项目、人才建设、国家奖项等指标数据，对数据进行有效整合，客观评价学科建设现状。
学科产出分析：基于学科分析平台，了解高校自身每个学科的真实发展状况，同时了解兄弟院校各学科的发展现状，依据相关指标进行横、纵向对比，通过模拟学科评估，提供学科间的资源配置建议
人事学术水平评估：基于相关分析，建立有效的人才引进机制，做到精细化管理：对教师的职业发展生涯进行跟踪，对教师任务完成情况进行准确的追踪，能够有效评估引起人才的学术水平，已经及时发现人才项目候选人等
科研人员综合服务与成果认定：学科分析做到对教师个人及其学术能力的精准画像，同时能够对科研业绩进行智能采集，对学术热点动态呈现，能够智能推荐学术合作伙伴以及对教师个人发展路径进行有效追踪等
学生学术成果分析：智能的向学生推荐导师，精准的向学生推送学术热点，科学准确的评估学生学术能力
华南师范大学
华南师范大学智慧教室通过空间环境的改变引导学生主动参与、互动、探究和贡献的学习行为，激发老师对教学形式的创新和探索产生更浓厚的兴趣与意愿，具体包括：
华南农业大学
综合预警系统：使用全新计算模型对每个学生的行为模型进行自动建模（预警内容为低消、异常、成绩），并根据算法学习学生行为习惯，并对预警值进行动态调整，方便老师和领导及时介入、给予疏导和帮助，有利于学校加强对学生的提高与管理
