会上，香港宝典免费资料大全解决方案部产品总监李丹宏作了《基于教学全流程的数据及教学大数据应用分析》的报告。她指出，当前高校教育数据现状呈现“冰山模型”，即以学生/教师基础数据为主的服务数据多为“冰面”上的显性化数据；而教与学过程中的行为数据以非结构化隐性化数据为主，处在“冰面”下方。如何采集教学全流程数据，激发数据价值，真正提升教学质量是关键。

李丹宏分析认为，教学全流程数据的采集主要从四类数据入手。可借助教学客户端“混合式教学平台”-智学堂来实现对课堂教学数据、教学设计数据、课后辅导数据、实践教学数据等进行采集。这主要依托于智学堂AI+大数据深度融合的优势，涵盖400多项教学过程数据，为积累教学数据提供海量资源池。

在完成对教学全流程数据的采集之后，如何应用到教学管理中，为教学提质增效提供数据依据及决策支撑。对此，李丹宏表示要加强教学全流程数据的应用，实现老师精准教、学生个性学、管理者科学管。

/课堂质量分析，助力教师精准化教学

香港宝典免费资料大全教学大数据分析系统通过采集课堂质量相关数据，将教学成果量化并进行分析，辅助教师清晰掌握学生的上课表现，便于教学方式的优化及调整。

/智能推荐，实现学生个性化学习

系统可根据学生所选择的学习目标、现有情况进行学习路径推荐，并提供学习路径分析、学习目标分析、选课推荐、深造学习路径推荐等多种推荐模式，助力学生成长成才。

/教学质量分析，促进教学水平提升

教学大数据分析系统通过从课程建设、资源建设和互动教学等方面评估教师的工作质量；支持院系间的横向对比和教师个人间对比，从而辅助管理者对教师教学质量开展评估。

纵观高校教育信息化发展路径，数据的价值正日益凸显，在助力提高学校教学水平、管理效率中扮演重要角色。未来，构建教学大数据分析体系，探索高校教育方式方法创新和优化，将是教育信息化发展的一大重要趋势。