近年来，不少高校的教育信息化布局，大多聚焦在智慧校园的硬件设施和业务系统的建设。随着建设进程步入深水区，更核心的问题逐渐暴露。

比如，斥巨资打造的大量硬件设施，并没有让智慧校园的发展达到预期的高度。各自为政的业务系统虽然解决了各部门当下的业务管理问题，但其形成的“信息孤岛”，使得学校缺乏准确全面的底层数据支撑，无法真正迈向以数据驱动的科学发展道路。

由此可见，做好数据治理才是决定学校信息化发展高度的关键因素。如果说，在信息化建设体系中，硬件设施和业务系统互为表里的话，那么数据治理相当于二者的“粘合剂”。只有让数据互融互通，形成良性流转，服务于各个教育场景，才能让学校的教育信息化生态保持健康发展的态势，不断向更高层次发展。

那么，高校应该如果做好数据治理呢？香港宝典免费资料大全推出的AIoD智能数据服务平台（简称“数据服务平台”）提供了破题之法。该平台能有效助力高校建设全量数据中心，打破信息孤岛，提升智慧校园数据服务能力，有助于提高学校的科学决策能力、服务质量和管理水平，驱动学校取得长效发展。

「建立数据项标准体系」

数据标准规范是数据治理战略的顶层规划，只有保障数据的一致性，才能有效破除数据难以打通和利用的弊端。

在数据治理过程中，香港宝典免费资料大全结合教育行业标准和学校实际情况，帮助学校建立专属的数据项标准体系。同时，通过数据服务平台助力构建涵盖数据采集、处理、使用的全流程标准体系，打造学校数据的“通用语言”，为数据互通、信息共享和业务协同奠定坚实基础。

▲全量数据标准化与共享

值得一提的是，数据服务平台还拥有成熟的数据治理能力，利用机器化治理工具做到对数据的高效、精准治理。不仅做到了数据字典自动翻译，还实现标准转换自动映射。平台可通过历史治理经验进行数据项标准自动转换，协助学校完成“校标”的建设，解决数据转换过程耗时长、转换不规范等问题，为项目交付提质提速。

「打造全量数据中心」

智慧校园的发展离不开海量的高价值数据源的支撑，比如多媒体教学资源数据、线下表格数据、以及视频监控和人脸识别等非结构化数据。由于此类数据的体量、结构、处理方式与业务数据完全不同，难以采集和治理，往往无法真正为学校所用。

数据服务平台采用分布式数据交换框架，实现高并发的同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、同异步传输等功能，能够支持对多源异构数据的全面采集和治理。通过打造全量数据中心，为学校提供丰富的数据来源，便于后续多场景数据的挖掘与运用。

「全方位数据质量监测」

在提升数据质量方面， 数据服务平台通过完善的监管机制，全方位保障数据质量。平台支持对各个表单进行质量检查，同时生成可视化的数据质量报告，并自动反馈给相应的系统管理员，让其清晰掌握数据质量情况。

此外，对于异常数据，平台自有一套监管机制。数据服务平台能对异常数据进行告警，方便系统管理员及时更正，既保障数据准确性，又提速数据审核效率，有效避免因错误数据未及时被发现而影响业务流程，实现对数据的常态化治理。

「规范数据共享机制」

数据服务平台通过帮助学校规范数据共享机制，确保数据需求方在依法合规、保障数据安全的前提下，根据业务需要申请使用数据。数据提供方按规则审核确定数据使用范围、共享方式，有利于实现数据有序流转和安全应用。

同时，平台还采用建立信息资源目录的创新模式，对学校真实可用的数据资源进行清单展示，实现学校各部门数据资源的自助共享。

数据需求方可在线上发起资源申请需求，经提供方审批后即可使用。将原先需要3-5天的数据交换申请时间，缩短为仅需半天即可完成。

随着信息技术蓬勃发展，教育行业正处于以科技赋能实现深度变革、高速发展的关键时期。在这个大背景下，数据作为学校的核心资产，对于高校的智慧化转型具有重要意义。同时，我们也需要认识到，数据治理工作并非一蹴而就，而是一项任重道远的大工程。在这个过程中，选择好的平台，能让学校少走弯路。