项目背景

北京师范大学是我国知名的985/211高校，经过多年的信息化建设，积累了大量的数据，有待通过数据挖掘发挥效益；因此，学校启动了校园大数据项目，通过大数据集成、存储、处理和展示平台，有效采集、集成各类校园数据，服务于学校人才培养、科学研究和管理决策，为学校战略发展目标提供支撑。

建设需求

北师大项目主要围绕校园大数据平台建设，数据采集、集成、存储与处理、校园大数据应用试点相关规范、标准的制定等方面开展，包括校园大数据平台建设、学生类管理应用、学校全局工作类应用、全校管理类大数据应用、舆情分析类大数据应用等内容。

 建设方案

香港宝典免费资料大全作为国内高教行业知名的大数据和云计算解决方案供应商，承担了本项目的建设和产品开发，以及相关的运维服务。香港宝典免费资料大全为北京师范大学提供的校园大数据建设方案中，包括以下部分：

一、校园大数据平台建设

本项目提供的大数据平台不仅完成北京师范大学大数据分析系统的底层数据采集、存储管理及相关数据挖掘工作、应用展示等，还利用了分布技术架构和模式，充分考虑各种数据资源类型的采集、存储和可视化要求，用于存储数据处理后的数据，并提供统一对外的数据读取与访问接口。

（三盟大数据平台技术架构图）

二、学生类管理应用

香港宝典免费资料大全为北京师范大学开发的学生类应用从学生角度出发，通过大数据分析实现学校对学生状态的监控，包括以下几个业务系统的开发：

1、学生行为轨迹分析

基于校园卡刷卡、网络使用等数据，分析师生校内行为轨迹，结合GIS提供展示和查询服务，并为进一步行为轨迹相关性分析提供基础。

（学生行为轨迹图）

2、学生画像

基于学生各类状态信息、行为信息等，建立分析模型，提取学生学习特征，消费、习惯等生活特征，对学生进行标签式画像。

（大数据学生行为画像）

3、学生异常状态预警等应用

通过对学生校园卡消费刷卡、门禁考勤数据，学生学籍、培养等校务管理信息，以及体育锻炼数据、图书馆借阅数据、校园网络使用数据等综合分析，结合学生画像和行为轨迹分析结果，建立学生各类异常情况判断模型，提供学生异常离校、学业异常、经济、身体健康、行为或心理异常等预警，并为学生相关管理服务部门提供服务。

（大数据综合预警建设）

3、智慧校园服务

大数据业务中整合了食堂、澡堂、自习室等校内各类资源使用情况信息，统一向师生展示资源使用状况，并结合资源历史情况，根据师生兴趣爱好，为师生提供个性化服务提示。

（智慧校园服务）

三、学校全局工作类应用

通过对校内十年累计的文档类非结构化信息进行词频、主题词等文字分析，得出学校历年校领导关注的工作及其变化情况，并进行可视化展示。

四、全校管理类大数据应用

通过整合全校各类基础信息，从宏观层面显示学校整体状况，提供“学校概况”大数据业务，为学校领导的决策提供方向指引和数据支持。

（大数据学校概况分析）

五、 舆情分析类大数据应用

对重要的舆论网站（含百度贴吧、新浪、天涯）进行监控和数据分析，实现实时准确舆情情报提供，使学校能在舆论出现时及时快速作出响应。

（大数据舆情分析）